기존상업업무시장 문제인식
개별 거래의 특수성이 강하게 나타나는 상업업무 부동산시장은 인근 부동산과 유사한 행태를 보이
는 주거용부동산에비해정확한가격흐름을파악하기어렵다는문제가있어왔음. 에제가격이파안을위한사용되는거리트 다가거래가지방의적들의강정말박이다 위한 지표로사용되기에는한계가있음.
가격단위가높아시장상황에따라분기별평균거래량이 1건에도못미치는지역이존재할뿐아니 라반복거래빈도가적어시세추정이어려움. 이같은문제로지금까지는시계열적시세추정모형이 없었음.
문제해결
이 같은어려움을극복하기위해서울시상업업무시장을대상으로다중회귀가격모형함수에기초 한밸류맵가격모형함수를활용, 이동평균선기법을활용한별도의시세추정모형을개발함.
밸류맵시세모형은단기가격흐름과장기가격흐름을 구분해마치 주가처럼분석대상지역의상업 업무시설이어떠한가격흐름대로이동하는지를알수있도록했음. 부동산의경우가격흐름반복 패 턴 을 가 지 고 있 는 만 큼 장, 단 기 시 세 흐 름 을 통 해 상 업 업 무 부 동 산 시 장 의 가 격 전 망 을 추 이 할 수 있음
서울 상업업무시세동향
밸류맵 상업업무 시세동향 지표는 개별 부동산 거래의 특수한 사정을 보완하여 평이한 거래로 치환한 결과값을
분 석 함 . 각 결 과 값 은 1 개 월 / 3 개 월 / 6 개 월 / 1 년 단 위 의 이 동 평 균 선 을 그리 며 , 단 기 선 이 장 기 선 을 돌 파 하 는 지점에서향후의상방/하방을예 측할 수있음.
2020 년 이후 조정 없는 평단가 상승세를 보인 서울시 상업용 부동산은 2022 년 하반기부터 가격곡선이 하락하면서2023년중순까지침체기기록함. 3분기를기점으로반등하며같은해4분기까지가격상승을보이고 있으나 10 월이후3 개월선이 정체되며 기존 상승추세가지속되기는어려울것으로보여짐.
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